La Inteligencia Artificial (IA) desempeña un papel cada vez más importante en la asistencia sanitaria, y con razón. Al fin y al cabo, los sistemas de IA pueden contribuir a una prestación sanitaria más eficiente, diagnósticos más precisos y una mejora de la atención general al paciente.
En la actualidad, en muchos hospitales ya se utiliza la IA para realizar diagnósticos y descubrir patrones en la eficacia de determinados tratamientos. Este año también se han presentado algunas innovaciones e investigaciones pioneras en IA que están sacudiendo el mundo de la sanidad.
Estimación de la probabilidad de cáncer de mama
En verano de 2023 se publicó un estudio sueco a gran escala sobre el papel de la IA en el diagnóstico del cáncer de mama. La mitad de más de 80 000 mamografías (escáneres) fueron examinadas por radiólogos y la otra mitad por una IA. ¿Qué se descubrió? Se descubrió que el programa informático detectaba el cáncer de mama igual de bien (o incluso ligeramente mejor).
El cribado con IA detectó el cáncer de mama en las mujeres con una frecuencia ligeramente superior, aunque no dio lugar a más informes falsos. Los resultados de este estudio sueco se publicaron en la revista científica The Lancet Oncology.
No obstante, es importante señalar que se trata de un estudio de seguridad. Se trata de resultados provisionales, por lo que principalmente nos dicen algo sobre si el uso de la IA en la asistencia sanitaria es seguro y eficaz. Queda por ver si los pacientes están realmente mejor cuando finalice el estudio completo.
Identificación de diabetes por la voz
La diabetes es una enfermedad molesta y, a largo plazo, potencialmente mortal si no se diagnostica. Una nueva tecnología de inteligencia artificial permite comprobar en casa si se padece la enfermedad. Y es que investigadores han combinado un software de reconocimiento de voz con inteligencia artificial que puede saber por tu voz si padeces diabetes tipo 2. Esta investigación se ha presentado este otoño.
¿Qué necesita este método de inteligencia artificial para hacer la estimación? Muy sencillo. Se hace una grabación de voz de unos 6 a 10 segundos y se complementa con algunos datos sobre uno mismo, como la altura, el peso y el sexo. A partir de esta información, el modelo puede determinar con bastante precisión si padeces diabetes de tipo 2. En el caso de los hombres, acierta en el 86 % de los casos, y en el de las mujeres llega hasta el 89 %.
Reconocimiento de arritmias cardíacas
La IA puede hacer mucho más. A principios de este año, se dió a conocer una nueva aplicación, a saber, la detección de trastornos del ritmo cardíaco en personas sin síntomas. Este algoritmo de IA puede reconocer anomalías no detectadas por los controles médicos “tradicionales”.
Mediante un diagnóstico precoz, puede prevenir más a menudo los accidentes cerebrovasculares y otras cardiopatías, especialmente en personas con fibrilación de la cámara anterior, el trastorno del ritmo cardiaco más común. Al igual que ocurre con la diabetes, muchas personas desconocen
Identificar enfermedades a partir de la lengua
La lengua dice mucho de su salud. El color, la forma y la textura del músculo pueden, en algunos casos, indicarle si padece determinadas enfermedades. Para que el diagnóstico sea más rápido y sencillo, los investigadores han creado un algoritmo inteligente que “lee la lengua”. Una imagen de la lengua puede indicar, por ejemplo, si tiene problemas de hígado, anemia o diabetes. Investigaciones recientes muestran que más de 10 enfermedades pueden diagnosticarse actualmente en un 80 %. Tres enfermedades tienen incluso una precisión del 94 %.
Beneficios de la IA en la asistencia sanitaria
La IA puede aportar muchas ventajas a la asistencia sanitaria. Por ejemplo, ayuda a realizar diagnósticos más rápidos y precisos y, por tanto, puede identificar enfermedades en una fase más temprana. Además, ayuda a desarrollar planes de tratamiento personalizados. Al automatizar tareas que, de otro modo, consumirían mucho tiempo y serían propensas a errores, los profesionales sanitarios acaban disponiendo de más tiempo. Esto puede mejorar la atención al paciente y, en última instancia, ahorrar en costes sanitarios, abaratando el seguro médico para los consumidores.
La asistencia sanitaria sigue siendo un trabajo humano
No obstante, hoy en día la asistencia sanitaria sigue siendo, en su mayor parte, un trabajo humano. Todavía no se ha puesto en marcha una aplicación a gran escala de la IA en la asistencia sanitaria, por lo que actualmente se esbozan visiones del futuro mayoritariamente positivas. Todavía es difícil estimar los efectos reales de la IA en la asistencia sanitaria.
La IA ofrece muchas ventajas, pero también puede plantear cuestiones éticas. Después de todo, ¿qué tiene más valor? ¿El juicio de un médico con años de experiencia o un sistema de IA basado en decenas de miles de diagnósticos? Como médico, ¿se atreve a interrumpir un tratamiento si un programa informático se lo aconseja? Y, ¿cómo garantizar que la IA pueda utilizarse de forma segura?
Para seguir configurando el futuro papel de los médicos, es importante seguir hablando entre nosotros sobre este tema. Por eso, Erasmus MC inauguró a principios de este año el primer laboratorio de ética del mundo para la inteligencia artificial en la atención sanitaria. En el laboratorio de ética, enfermeros, médicos, científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en ética trabajan juntos para debatir estas cuestiones.
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