Los futbolistas profesionales suelen cambiar de club por decenas de millones, pero ¿cómo determinar exactamente cuánto vale un jugador? Científicos españoles han desarrollado un nuevo método. Se fijan en la popularidad de los jugadores en Google Trends.
Un club de fútbol profesional es una organización profesional gestionada como una empresa. Las principales partidas del presupuesto incluyen los salarios de los jugadores, la compraventa de futbolistas, la venta de entradas y abonos, así como la venta de artículos de merchandising, como camisetas. Estimar correctamente el valor de mercado de los futbolistas es, por tanto, una parte importante del éxito del equipo y una forma de ganar dinero con los traspasos de jugadores.
En el pasado, estimar las capacidades y la popularidad de los jugadores era, sobre todo, una tarea que dependía de la intuición de los ojeadores, los administradores y el personal de entrenamiento. Eran personas con décadas de experiencia en el fútbol que tomaban decisiones basadas en datos limitados: número de goles y asistencias, lesiones anteriores, imágenes de vídeo y el informe de ojeadores basado en unos pocos partidos.
Análisis de datos
Pero hoy en día las cosas son diferentes. El big data ha hecho su aparición incluso en el conservador mundo del fútbol y ha demostrado su valía en poco tiempo. Los clubes que apuestan fuerte por las habilidades de los analistas y científicos de datos saben cómo sacar el máximo partido a sus jugadores, hacer las mejores gangas en el mercado de fichajes y analizar mejor a los rivales. Pero, ¿cuáles son los factores clave necesarios para aproximarse al verdadero valor de mercado del equipo y de cada jugador?
Obviamente, las capacidades físicas y mentales del jugador y su rendimiento sobre el terreno de juego cuentan mucho, pero en los últimos años ha quedado claro que la popularidad de un futbolista también desempeña un papel clave a la hora de calcular el valor de mercado. Y ahí es donde entra en juego Google Trends, un sitio web que traza y compara la popularidad de las búsquedas en Google. Hasta ahora, sin embargo, apenas se han realizado investigaciones científicas sobre el posible papel de esta herramienta de Google a la hora de predecir el valor de mercado de los futbolistas profesionales.
Búsquedas automatizadas: búsqueda por IA
Motivo suficiente para que la investigadora española Pilar Malagón-Selma y sus colegas de la Universidad politécnica de Valéncia investigaran el impacto de Google Trends. Crearon un sistema automatizado en el que Google Trends compara continuamente la popularidad de dos jugadores diferentes a lo largo del tiempo. Calcula seis indicadores diferentes de popularidad y ajusta estos cálculos a una escala común para poder comparar muchos jugadores simultáneamente.
Los investigadores soltaron tres modelos diferentes de aprendizaje automático sobre los datos de 1428 jugadores que jugaron en las cinco principales ligas de fútbol europeas (Inglaterra, Italia, Alemania, España y Francia) en la temporada 2018-2019 para probar y perfeccionar su método. Los sistemas de IA también tuvieron acceso a datos sobre las tarifas de transferencia pagadas por los jugadores que cambiaron de club en el verano siguiente.
Para estimar la popularidad de los jugadores con la mayor precisión posible, todos ellos se compararon con un número selecto de “jugadores de referencia”, entre los que se encontraban el delantero (Christiano Ronaldo), el centrocampista (Paul Pogba) y el defensa (Sergio Ramos) más populares de la temporada. Además, se designó como referencia a otros jugadores mucho menos populares en Google Trends.
Muchas variables
La estimación del valor de mercado de los jugadores mejoró significativamente al utilizar el indicador de popularidad además de los factores tradicionales. El indicador del modelo con mejores resultados que más impacto tuvo fue el grado de popularidad de un futbolista en sus momentos de menor popularidad. Claramente, la popularidad de un jugador, expresada en búsquedas en Google, mejora la estimación del valor real de mercado de un jugador.
Sin embargo, los investigadores recomiendan que, en investigaciones posteriores, se incluyan también en el cálculo datos a largo plazo sobre las victorias de los clubes, información sobre lesiones y la posición en el campo en la que se ficha al jugador. Todas estas cosas pueden afectar a su rendimiento y, por tanto, a su valor de mercado.
Ampliamente aplicable
El nuevo método puede resultar útil a corto plazo. “Este estudio proporciona una guía práctica para desarrollar e implementar un método para calcular el valor de mercado de los futbolistas utilizando los indicadores de Google Trends. Este método no solo funciona en el fútbol, sino que también puede emplearse en el análisis de otros deportes, e incluso en otros sectores en los que la popularidad desempeña un papel importante. Por lo tanto, esperamos que esta nueva metodología se utilice ampliamente en un futuro próximo”, escriben los investigadores.
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