IA identifica fármacos existentes para combatir brotes de virus: El futuro de la lucha contra pandemias

Cuando se propagó el coronavirus, cundió el pánico en todo el mundo. No teníamos ni idea de qué hacer. Los científicos quieren evitarlo en el futuro. Por eso han desarrollado una nueva y potente IA que señala los medicamentos existentes para los nuevos brotes de virus.

Científicos de la Universidad de Nueva York, han desarrollado un nuevo método para identificar fármacos para su “reutilización” con el fin de intervenir más rápidamente durante la próxima crisis sanitaria. “No existe una panacea para vencer la pandemia del coronavirus. Millones de personas han muerto en todo el mundo por los efectos de la enfermedad y, aunque el virus ha perdido fuerza, sigue causando muchas muertes y enfermedades crónicas y una gran carga para la salud pública”, explica la inmunóloga de la Universidad de Nueva York, Naomi Maria.

Un paso por delante

“Sin embargo, hemos conseguido modelizar la infección por SARS-CoV-2 utilizando esta herramienta de IA, datos in vitro del laboratorio y otras fuentes. Gracias a este método, hemos identificado varios fármacos contra el coronavirus que ya están disponibles y que quizá podamos emplear eficazmente para combatir el próximo brote”, afirma la investigadora principal del estudio.

“De este modo, vamos un paso por delante del virus en una futura pandemia”. “La búsqueda de fármacos reutilizables es un planteamiento atractivo y eficaz. Identificar y seleccionar de antemano los mejores candidatos ahorra tiempo, dinero y mucho trabajo experimental en el laboratorio”, afirma el profesor Bud Mishra. “Nuestro nuevo método podría mejorar y acelerar significativamente el desarrollo de fármacos y el tratamiento de nuevas enfermedades”.

El poder de los virus

El Covid-19 ha sacudido totalmente el mundo en los últimos tres años. Gracias en parte a las vacunas, al predominio de la variante ómicron, más leve, a la intervención gubernamental y a las normas de higiene, el impacto de la enfermedad se ha reducido. Sin embargo, el coronavirus sigue propagándose y cobrándose vidas. Así que la próxima oleada está en pleno apogeo. Esto se debe a que el virus es muy inteligente y sigue encontrando nuevas formas de atacarnos. Como resultado, las formas tradicionales de desarrollar vacunas y fármacos son menos eficaces que en el pasado. Especialmente cuando las personas están infectadas por el coronavirus y otro virus, como el RS, la gripe o el rinovirus, el control es difícil.

El equipo reconoce en el estudio que la ciencia médica va por detrás del virus y atrasada con los métodos actuales, pero eso podría cambiar con la nueva herramienta de IA. Con ella, la investigación, el desarrollo y la producción de nuevos fármacos en el futuro no tendrán que perder el tiempo. Al reutilizar los fármacos existentes, el mundo podrá luchar de inmediato contra una nueva amenaza vírica.

Más sobre las pandemias

 Una pandemia es una epidemia que se extiende a nivel mundial o a una gran cantidad de países o continentes, y afecta a un gran número de personas. Se caracteriza por la propagación de una enfermedad infecciosa, que se transmite de persona a persona y que puede tener un alto nivel de mortalidad. Ejemplos de pandemias conocidas incluyen la gripe española en 1918, el VIH/SIDA, la gripe H1N1 de 2009 y la pandemia de COVID-19, que ha afectado al mundo desde principios de 2020. Las pandemias pueden tener un impacto significativo en la salud pública, la economía, la sociedad y la vida cotidiana de las personas.

IA potente y precisa

La herramienta de IA se ha bautizado como SIMulador PHENotype (PHENSIM). PHENSIM simula una infección de células huésped del SARS-CoV-2 en tejidos específicos y ejecuta una larga serie de fármacos mediante experimentos in silico, es decir, el cálculo a la velocidad del rayo de la acción potencial de los fármacos existentes mediante algoritmos inteligentes. El algoritmo tiene en cuenta células corporales seleccionadas, líneas celulares (una colección de células idénticas) y tejidos. Examina los efectos y cambios de biomoléculas, como genes expresivos, proteínas y microARN, y luego calcula los posibles efectos antivirales.

El equipo confirmó la validez de la herramienta comparando los resultados con estudios de laboratorio publicados recientemente. Estos demostraron una vez más la potencia y precisión de PHENSIM a la hora de encontrar el fármaco más eficaz para una mutación vírica concreta. De este modo, es de esperar que se puedan cortar de raíz nuevas pandemias, incluso sin tener que desarrollar nuevos fármacos.