A menudo, los pacientes que padecen una enfermedad rara tardan mucho tiempo en saber qué les pasa. Un nuevo motor de búsqueda “inteligente” proporciona un diagnóstico mejor y más rápido. Con la ayuda de la inteligencia artificial, el motor de búsqueda trabaja a través de grandes bases de datos de imágenes de escáneres médicos. De este modo, no solo se detectan más rápidamente las enfermedades, sino que, al iniciar antes el tratamiento, el pronóstico también es mejor. Los investigadores del hospital estadounidense Brigham and Women's de Boston hablan de un algoritmo de aprendizaje profundo que mejora continuamente en el reconocimiento de estados de enfermedad al hurgar en las bases de datos médicas y compararlas con las imágenes médicas de posibles nuevos pacientes. Escáner de base de datos de autoaprendizaje Este nuevo algoritmo de aprendizaje automático, denominado SISH (Self-Supervised Image Search for Histology), se está probando actualmente y tiene mucho potencial. El SISH no s
miércoles, octubre 12, 2022
Inteligencia artificial capaz de diagnosticar enfermedades mediante la búsqueda en base de datos
A menudo, los pacientes que padecen una enfermedad rara tardan mucho tiempo en saber qué les pasa. Un nuevo motor de búsqueda “inteligente” proporciona un diagnóstico mejor y más rápido. Con la ayuda de la inteligencia artificial, el motor de búsqueda trabaja a través de grandes bases de datos de imágenes de escáneres médicos. De este modo, no solo se detectan más rápidamente las enfermedades, sino que, al iniciar antes el tratamiento, el pronóstico también es mejor. Los investigadores del hospital estadounidense Brigham and Women's de Boston hablan de un algoritmo de aprendizaje profundo que mejora continuamente en el reconocimiento de estados de enfermedad al hurgar en las bases de datos médicas y compararlas con las imágenes médicas de posibles nuevos pacientes. Escáner de base de datos de autoaprendizaje Este nuevo algoritmo de aprendizaje automático, denominado SISH (Self-Supervised Image Search for Histology), se está probando actualmente y tiene mucho potencial. El SISH no s
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